为加强学术交流，活跃学术氛围，丰富师生疫情下的学习生活，2022年11月21日晚，由bat365中文官方网站联合研究生院共同举办的 “同心坚守 研学交大”云端系列学术活动继续云端开讲，此次活动邀请到北京航空航天大学吴俊杰教授带来了题为“Deterring the Gray Market: Product Diversion Detection via Disentangled Learning of Multivariate Time Series”的学术报告，讲座由bat365中文官方网站院长李红镝教授主持，我院200余名师生参加活动。

吴俊杰教授向大家介绍了其团队最近的研究成果。为了解决经销商串货的灰色市场问题，吴俊杰教授研究团队提出了一种基于时序表征的灰色市场检测框架。具体而言，利用序列自编码器来实现分销商序列需求模式的整体表征，构建了一种基于解耦学习的方法来增强序列表征，并设计了一种分布间相关正则化处理；鉴于检测任务的无监督性质和端到端学习的目的，提出了一种基于学习到的分布器表示的深度生成模型来估计分布的密度，从而估计异常得分。通过真实的分销渠道数据集和模拟数据集上的深入实验，验证了模型的优越性能。

吴俊杰教授还就数据智能研究分享了研究心得及跨学科交叉研究建议，并与部分师生进行了交流，与会师生均表示收益良多、深受启发。

按照学校统一部署安排，为进一步统筹做好疫情防控与教育教学工作，保障疫情期间研究生学术训练不间断、师生学习生活更充实，bat365中文官方网站积极响应号召，依托静远经管论坛品牌活动，先后邀请了上海大学镇璐教授、西安交通大学席酉民教授等名家名师，组织了系列“同心坚守 研学交大”系列云端学术活动。